面向未來，人類該何去何從？接受變化，面對挑戰，抓住機遇，與新一代AI共存融合，共同創造，可能是唯一的選擇。
孫天澍
長江商學院科技與運營教授新科技，大數據與產業融合中心主任
(資料圖片僅供參考)
觀點速遞
1. 我們認為ChatGPT最令人震驚的有兩點：一是直接沖擊人類的認知類和創意類技能，二是直接影響知識密集型行業，顛覆了以往AI從低技能到高技能的替代順序。
2. 我們提出的S-GPT適應性框架和基于自然語言處理算法的量化分析進一步驗證了這一點：編輯、校對等文字工作者與軟件信息技術人員GPT適應性較高，崗位技能容易被GPT替代影響，而基于線下場景的、依賴體能類勞動的職業則GPT適應性較低。
3. 新一代AI對勞動力市場的沖擊是長期而復雜的。短期看，GPT確實會影響某些職業，但完全替代某一職業的可能性較低；中期看，GPT的替代效應減弱，增強效應更加明顯，甚至會出現新的職業或行業；長期看，企業的商業模式和行業競爭會被GPT重塑。
4. 我們認為未來GPT和新一代AI將深刻改變當今世界的生產和生活方式，重構全球格局，包括產業競爭，勞動分工，教育體系，知識產權，內容生態等諸多方面。
5. 未來的教育體系需要重新適應和轉變，特別是培養學生：1）從“給出好答案”到“提出好問題”；2）熟練掌握和融合AI工具，并且3）借助AI工具個性化學習，不斷自我迭代。
以下為文章全文：
ChatGPT自發布以來，引發了各種討論，既有贊賞也有擔憂。
這個新生事物最令人震驚的有兩點，
首先，直接沖擊以創意類和認知類技能為主的高難度復雜任務；
其次，完全顛覆了以往AI從低技能到高技能的替代順序，直接從知識密集型行業開始影響。
ChatGPT不僅能夠寫詩、寫代碼、寫文案，甚至能獨立完成一篇學術論文。與前幾代AI相比，ChatGPT已經出現了質的飛躍，對人類創造力、相關技能和工作的沖擊是巨大且令人始料未及的。
人類的技能大致可以概括為三類：
一類是體能類（physical skills），僅需要在物理世界付出體力勞動就可以完成任務；
第二類是認知類（processing skills），需要動用人的認知能力，根據現有的資料進行計算和處理，如文案整理、總結等；
第三類是創意類（creative skills），需要獨特的創造性思維。比如寫一個劇本故事、一段代碼、一篇創意文案甚至管理策劃，其結果會因人而異。
總體來看，第二類和第三類技能需要成熟的教育體系，長期的人才培養做支撐。人們有了一定的教育積累后，獲得技能，鍛煉創意思考，從而走向各個知識密集型崗位，成為社會中堅。
世界各國都經歷了從勞動密集型漸漸向知識密集型的過渡，因此，知識人才的工作崗位和相關的教育培養越來越成為社會經濟發展的重要考量。
縱觀歷史，新工具、新技術不斷替代、影響和重塑人類的技能和工作，而人工智能（AI）也已在物流、生產檢測、安防、出行，甚至防疫等場景不斷替代人工，并改變流程。
在過去，人們通常認為AI科技和工具短期不會對于創意類的技能和工作產生影響，即使有影響，也只會對簡單重復的體能類技能產生巨大沖擊。
因為ChatGPT的面世，這一傳統觀點或許不再成立。
在全球學術界和產業界人士看來，ChatGPT是劃時代產物；對整個認知和創意行業來說，它可能帶來類似電腦與手算的天壤之別，必須要全面的思考和認知。
我們認為，不久的將來ChatGPT和大模型AI很可能會對人類行動、思維、工作方式造成巨大影響。隨著它的大規模應用，勢必會對勞動力市場、教育體系、社會經濟，甚至全球勞動分工造成顛覆性改變。面對ChatGPT掀起的浪潮，人們難以依賴過去的經驗做出準確判斷。
面向未來，人類該何去何從？接受變化，面對挑戰，抓住機遇，與新一代AI共存融合、共同創造，可能是唯一的選擇。
由此，我們其實無需把注意力放在ChatGPT會替代哪些工作或技能上，更應思考該如何與ChatGPT共存（co-exist）、共創（co-create），乃至共同進化（co-evolve），思考該如何重構職業技能培養、工作崗位和教育方式，乃至社會經濟發展的邏輯，思考該如何用AI激發認知、賦能創新，促進人類文明繁榮發展。
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI于2022年11月30日推出的自然語言處理工具，它由GPT-3.5模型提供支持。GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式預訓練變換器）是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型，是OpenAI在谷歌的Transformer語言模型框架基礎上構建的。
ChatGPT通過學習和理解人類的語言進行對話，并能根據上下文與人互動。它不僅擅長分析型或機械式的認知計算，還擅長創造或生成全新的、有意義甚至具備美感的內容，比如寫詩、設計產品、制作游戲與編寫程序代碼等。為何ChatGPT如此強大，相比過去的AI模型有哪些創新？從技術原理角度看，ChatGPT主要有以下五點突破和創新，由此對技能、工作和教育產生的影響，與上一代AI完全不同。
語言生成：GPT是單向生成式模型。與之前的AI模型相比，ChatGPT有能力處理開放性的語言任務，比如生成文案、創意寫作等，表達也可以更加豐富和精準。
多任務處理：ChatGPT在模型訓練中可以同時處理多種不同類型的文本問題，包括閱讀理解、翻譯/轉譯、總結、交互問答。通過交叉融合同時完成這四個維度，實現更加自然、更加綜合、更加有創意性的回答和創造。
融合人工反饋：ChatGPT一個重要的突破是在模型訓練中通過強化學習引入了人類評價和反饋，這讓反饋效果在有用性、易用性、準確性和擬人性方面大大提升。
上下文理解：ChatGPT擁有更強的上下文理解和記憶能力。它可以理解上下文，生成連貫且有邏輯性的回答。這使得ChatGPT在對話任務中可以產生更加流暢和個性化的語言交互，也使得未來ChatGPT有可能成為每個人的智能助手和教育伙伴。
大模型通用擴展：ChatGPT的模型參數巨大（包含上千億個參數），并且表現隨著模型延展和參數擴大而上升。這使得它可以更好地捕捉語言的復雜性和多樣性，從而在各種自然語言處理任務中取得更好的性能。預訓練數據集的多樣性，使ChatGPT的知識不局限于某一特定領域，讓多行業通用應用成為可能。
ChatGPT深度融合了與人類語言、認知和創意相關的多種技能，能夠適應復雜和綜合的語言環境與任務。從而可以做到，人給定一個指令，引導對話方向，它就會向指定方向去生成有上下文的、特定語境下的、自然的結果。
更重要的是，OpenAI借用Chat這種貼近用戶的場景、很好的用戶體驗，將GPT技術帶到了大眾身邊，讓人們對于AI商業化應用的沖擊有直觀感受，并充滿想象和期待。
根據GPT-3網站數據，截至2023年2月14日，GPT-3 DEMO共有626個應用程序，分為100個大類。為了方便研究，我們將其進行了大致歸類，主要應用場景分布（如圖）。同時，網站也給出了人們常用的11款應用，包括人工智能寫作助理、學術論文助手、圖片生成、學習、聊天機器人等。
值得注意的是，GPT大模型對語言文字和相關場景的突破，補足了之前AI在內容生成和互動領域的短板，幫助AI在大規模生成多模態內容AIGC（圖文、視頻、直播）產生全面突破，融合了語言模型、機器視覺、圖像生成等AI近年來在各領域的前沿應用，快速催生不同應用場景。而AI+人工技能的重新融合，將持續對更多行業和產業帶來沖擊，如IT、傳媒、廣告、影視、行政、教育等行業。
同時，ChatGPT已經開始了“GPT+”在用戶端和企業端場景的全面商業應用開發，并且在3月初開放了GPT模型API接口。
作為OpenAI的最大投資方，微軟已經在新必應（new Bing）搜索引擎和Edge瀏覽器中整合了ChatGPT技術，旨在為用戶提供更人性化的答案，而不只是信息鏈接。微軟還正在將ChatGPT應用在旗下的Office全家桶、Azure云服務、Teams程序等產品中。
通過分析技術原理和應用場景，我們大致勾勒出ChatGPT擅長做語言處理、IT編程、文本分析、廣告創意、教育、行政管理等工作任務。
接下來，我們將借助獨特的S-GPT概念，系統分析不同職業的GPT適應性，探索哪些職業受到ChatGPT等新一代AI的沖擊會更大。
ChatGPT出人意料的表現，再次引發了人們關于AI浪潮對勞動力市場影響的討論。
根據我們初步的研究分析，GPT確實會影響某些特定技能和職業，但距離完全實現人類級別的強人工智能（即能夠執行人類能夠完成的所有勞動、認知和創意類任務）依然還有漫長的路要走。
那么問題就來了，到底哪些工作將會受到ChatGPT的影響，哪些相對不受影響？經過仔細調研，我們發現目前還沒有一個相對客觀的可衡量標準。
帶著這樣的思考，長江商學院新科技、大數據與產業研究中心的教授及研究員創造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT適應性）概念，并且基于AI自然語言處理模型（NLP）建立了一個系統的量化研究框架，以評估不同職業與GPT所能夠執行任務之間的相關性。
S-GPT適應性高，代表崗位中所需要的技能更加適合用ChatGPT來完成。S-GPT框架不僅能夠從學術和政策角度幫助判斷哪些職業崗位容易被替代，哪些不會。更重要的是，可以幫助判斷每個崗位涉及的哪些技能更適合應用GPT技術，從而人們可以通過技能的重新組合，重構崗位要求，并且輔以教育培訓幫助人們轉型，實現與AI共存和共創。
這里簡單介紹一下我們的研究方法。
首先，我們研究了ChatGPT現有的626個應用場景，并按照應用類型和場景描述對其分類。
隨后，將分類結果結合中國職業分類大典的詳細文字和數據，算出了每個職業對應的S-GPT得分，分值越高GPT適應性越高，反之則越低；找到了ChatGPT每個場景/任務對應的最相關的五個職業；找到了每個職業所對應的最相關的五個ChatGPT任務。結合S-GPT框架和研究，我們得出了相關結論（見表）。
據此可以看出，GPT適應性低的職業大多都是基于線下場景的，依賴體能類勞動的職業。而適應性高的職業里，有文字工作相關的編輯、校對員、公證員，還有軟件信息技術人員等。
其中，編碼和計算機編程曾經被認為是近年來比較緊缺的技能，而現在科技公司已經在編程、開發和測試等任務中用人工智能輔助甚至取代軟件工程師。一些公認的依賴高智商的工作，如編輯、翻譯、教育工作者、會計師、銀行工作人員等尤其可能受到威脅。
我們再看看ChatGPT擅長的任務與職業之間的相關性。結果表明：前文中提到GPT適應性高的十類職業中，“公司管理”與“行政管理”幾乎出現在每個S-GPT適應性高的職業中。這兩種職業中的多種技能和任務都屬于ChatGPT很擅長處理的、有很強規范（模板）的文字處理類工作。
同時，我們計算出了與ChatGPT各個應用場景最相關的前五類職業，然后通過統計得出在各種ChatGPT應用場景中，各高頻職業出現的次數。
其中，“編輯”在各應用場景中出現最多，其他與ChatGPT應用場景高度相關的職業，還包括校對員、律師、法官行政事務處理等，都是與文本信息處理、文本生成等場景息息相關的。這說明ChatGPT已經具備很高的應用潛質內嵌到上述職業的工作流中，從而完成全部或部分工作內容，提高工作效率。
將S-GPT的分析結果與ChatGPT已有的應用場景相結合，我們認為，ChatGPT未來可能會對文字工作者（包括翻譯、作家、藝術家、媒體寫作等）、客戶服務、廣告設計、圖像處理、教育咨詢行業，以及部分行政管理人員造成沖擊。但這并不意味上述職業會被瞬間全部替代，從過往經驗來看，技術變革會使一些技能和工作變得多余，另一些技能和工作變得更有價值。此外，還會有全新的工作涌現出來。
嚴格來講，ChatGPT會取代某些職業的說法是不科學的。
在S-GPT分析中，我們將一個職業崗位視為一組不同任務/技能的組合，其中的一些任務/技能更可能被新技術替代，而另一些則不容易被替代，甚至價值還會被放大和增強。ChatGPT對于勞動力市場影響，最終在于對工作任務的分解、重構與再創造。
因此，我們認為，ChatGPT對勞動力市場的影響將長期而復雜。
接下來，我們分別從短期、中期和長期出發，分析ChatGPT在不同時期會對勞動力市場產生怎樣的影響。
我們認為，ChatGPT技術會在短期內對某些行業和領域造成影響，會替代一些低技能或重復性勞動的工作，甚至部分腦力勞動者，導致部分從業者失業或工作機會減少。但是完全替代某一個職業的可能較低。
例如，在客服領域，ChatGPT可以被集中到網站或應用程序中，提高客戶服務的效率與質量。由ChatGPT打造的虛擬客服能夠為客戶提供24小時不間斷的服務，快速了解客戶需求和痛點，甚至比人工客服更加穩定可靠；
又如，內容創作領域，Buzzfeed等新聞平臺已經開始采用ChatGPT協助內容創作，部分采編工作被自動化，媒體能夠更快、更準確、更智能地生成內容；
與此類似，ChatGPT還被應用在廣告文案創作、短視頻設計和直播互動中；
影視行業的制作團隊開始利用ChatGPT進行劇本創作與智能寫作，從而降低內容創作成本并提高內容創作的效率與質量。
由此可見，在某些場景下，ChatGPT會減少對人工的需求。不過，在大多數情況下，它們還不能完全替代人類。
比如，ChatGPT不能完全取代人工客服，因為在某些特殊情況下，仍然需要人類客服代表進行較為復雜的溝通，并提供解決方案；
聰明的工作者可以利用ChatGPT輔助自己。例如，使用ChatGPT為自己提供靈感或幫助自己修訂和改進文稿，從而提高工作效率；律師領域仍然需要人類律師來完成法律解釋和辯護等任務。
從中期來看，ChatGPT可能對勞動力市場的影響分為兩類：第一類，增強或放大一些技能，提升已經存在的職業價值；第二類，創造新的高技能工作機會，出現新的職業或行業。
盡管ChatGPT功能強大，能夠更快、更準確地替代某些工作任務，但從更長的時間跨度來看，隨著崗位重構和教育培訓，ChatGPT的替代效應變弱，對特定技能、職業的增強效應將變得更加明顯，擁有獨特技能的人會因為ChatGPT進入勞動市場而額外受益。
一些案例可以幫助我們更好地理解這一點。
比如，噴氣式發動機發明后，飛行員的生產力大幅增長，這一技術變革非但沒有減少飛行員的受雇數量，反而極大地刺激了航空旅行的需求，勞動力市場對飛行員的需求量增加。
又如，電子表格的出現降低了簿記員的需求量，但卻使擁有操作軟件數據技能的勞動力變得很搶手。
由此可見，最終技術還是能夠增強或放大人類技能，并且創造新崗位乃至行業。
可以用一個例子來說明這點，ChatGPT最擅長文本工作，如內容生成、內容創造等。那么ChatGPT能夠完全取代編輯、作家和記者的工作嗎？并非如此。
我們認為，ChatGPT對內容生產者的沖擊不是毀滅性的，而是會推動內容生產者不斷創新和轉型。拿小說創作來說，只要把構思、框架和重點情節告訴ChatGPT，就可以生成一篇結構完整的文章，很快我們就能夠閱讀到由ChatGPT批量產出的小說。但由人類作者書寫的，內容更豐富、結構更精巧、精神內核更厚重的高質量作品仍然會有市場，不但不會被替代，反而會擁有更高的價值。
再比如，ChatGPT對會計人員的影響主要將表現在財務數據處理和會計報表生成等方面。可以肯定的是，一些需要創意性和抽象性思維，比如，會計準則的研究和制定、企業盈利模式的創新，以及高度社交智慧和談判技巧（如與投資者的交流、與供應鏈上利益相關者的博弈）等方面的工作，短時間內并不會被AI取代。類似情況也適用于咨詢行業。
值得一提的是，隨著技術應用的不斷深入，人們將逐漸適應和接受人工智能在各個領域中的應用，一些新的職業和行業也將出現。
例如，ChatGPT的出現成就了一個新職業——提示工程師（prompt engineering），其主要工作就是為ChatGPT編寫優質的提問，讓AI生成預期的結果，美國《大西洋》雜志將其稱為“本世紀最重要的職業技能”。
除此之外，還有機器學習工程師、數據科學家、自然語言處理專家、虛擬現實設計師、3D打印工程師、人工智能倫理師、數據隱私保護師、人機協同設計師等。這些職業不僅需要更高水平的技術、工程和分析能力，更需要充分發揮人類的智慧和創造力。
2023年2月，有網友向ChatGPT提問：“人類相對于AI的獨特優勢是什么”。
它的回答是：“人類相對于AI有許多獨特的優勢，這些優勢很大程度上決定了人類是否能夠勝過AI。
主要優勢包括：1.多樣性；2.情感和情感理解；3.創造力和創新；4.社會互動。”
同時它強調，這些優勢不是固定的，隨著AI技術的不斷發展，AI也可以模擬和改進這方面的能力。
總而言之，人類具有的獨特優勢是AI在某些情況下仍然不可替代的。之所以標注上這個提問時間，是因為隨著AI的不斷進化，或許在不久的將來，這些曾被認為是人類獨特的能力或許將會被取代。
長期來看，企業的商業模式和行業競爭會被重塑。我們更應該思考的是，該如何放大ChatGPT的作用，并與其共存（co-exist）、共創（co-create），乃至共同進化（co-evolve）。這需要我們在未來的工作和教育中主動擁抱GPT模型和相關衍生工具和流程，重塑我們的工作、商業模式和教育體系。
比如，藝術家、作家和編輯可以利用AI，把自己獨特的經歷、經驗、故事、設計元素輸入AI融合，更好地進行創作。
這將大大改變創意工作的形式，讓認知性任務和創造性任務之間的邊界變得模糊，藝術家并沒有被替代，而是換了一種工作方式。
其次，ChatGPT的出現已經開始改變內容生產模式和信息分發模式，重構未來的內容生態。
在內容生產端，內容平臺和創作者可以用類ChatGPT工具生成大量文字、圖片、視頻內容，大大降低原創內容的生產成本；
在內容搜索方面，ChatGPT+搜索引擎能夠提供靈感，提供有創意的生成，這是對整個信息搜索傳播方式的最大挑戰。
同時，隨著ChatGPT+在不同行業的多模態應用，有可能重構互聯網和移動互聯網的產品形態，促進教育業、醫療業、汽車業、金融業、消費業、媒體業、服務業和制造業等眾多產業的升級，最終帶來商業模式的變革，改變整個商業生態。
ChatGPT在各行各業的深入應用，也會伴隨著企業業務流程、工作任務的拆解與重構。屆時，基礎性的工作崗位不再招聘或縮減到非常少的數量，能夠融會貫通人工智能工具的技術人員和擁有創造性思維、能夠深度思考的原創人員被高度重視。
在日常的工作中，低技能的工作任務更加依賴人工智能的處理，獲取信息、處理信息的途徑也會發生變化。因此，人們將更加注重培養創新、協作和社交等人類專有的能力，以應對未來社會勞動力市場的變化。
在ChatGPT時代，人類如何能夠保持更靈活的思考、更感性的認知、更敏銳的洞察力，最重要的是如何提出更好的問題，這才是生存之道。
與勞動技能密切相關的是教育。ChatGPT對教育行業的沖擊是顯而易見的。
據調查，約有89%的美國大學生用ChatGPT完成作業。法國里昂的大學教授邦瓦萊發現，至少有一半的研究生使用過ChatGPT。對于學生來說，ChatGPT既是檢索信息的工具，也可以用它去投機取巧地應付作業和考試。
目前，教育界普遍對ChatGPT持謹慎態度，美國多所公立學校禁用ChatGPT，主要原因是擔心作弊、知識產權問題，以及對學生學習能力的影響。多家科學期刊也禁止將ChatGPT列為論文“合著者”。部分教育專家認為，這是一種“高科技剽竊”和“避免學習的方式”。紐約市教育部發言人Jenna Lyle認為，“ChatGPT不能培養批判性思維和解決問題的能力，而這些能力對于學術和終身成功至關重要”。
但也有觀點認為，ChatGPT的出現是傳統教育進行改革，乃至徹底顛覆的好機會。從技術應用的角度考慮，ChatGPT可以為教育行業帶來許多積極影響。如幫助學生自主學習、個性化教學、成為教師提升教學效率和教學水平的輔助性工具，促進教育現代化和普惠教育的發展，等等。
無疑，ChatGPT對于教育的影響同樣是深遠的。長遠來看，ChatGPT技術的發展與應用將是大勢所趨，這將會對教育體系產生巨大的影響。我們認為，問題的根源不在于ChatGPT，而在于如何看待教育本身，以及如何思考AI帶來的挑戰和機遇。
下面這些問題，值得教育界認真思考。
首先，面對全球競爭、整個人類社會的進步，未來需要什么樣的人才？這關系到重新定義教育的目的和意義。
ChatGPT會讓現有教育制度下培養出學生的優勢蕩然無存，很多知識性的技能都可能被AI替代。社會真正需要的是更多創造性的人才，那些具有提出問題、分析問題、解決問題，綜合運用知識的能力以及具有批判性思維的人。因此，教育的首要目標，應該是培養有獨立思考、有正確價值判斷能力、創新能力的人，而不再是獲取特定的知識。這就需要我們重新思考哪些知識是最重要的，更需要教育行政部門、教育界以及科技實業界共同探索與推進。
其次，探索出一條全新的道路實屬必要：ChatGPT如何與教育共存、共創以及共同發展，從而更好地實現我們的教育目標。
有些教育機構已經開始了探索。
比如，在香港大學向全校師生發送的郵件中，我們可以看到，禁止ChatGPT只是暫時采取的應急措施。與此同時，學校鼓勵教師團隊與學生就如何適當使用ChatGPT展開多次探討，并安排了ChatGPT相關的培訓課程。
在教學內容上，一些高校教師已經開始主動適應ChatGPT，考核的標準被拓寬，除了書面考試，口頭考試、課堂展示、社會實踐等手段也將被引入到評價體系中，之前這些方法通常只是書面考試的補充，未來這些考核方式或許會成為主流。
如何利用ChatGPT改造現有教育模式，還需要社會各界以及教育界的共同探索。在這里我們也給出幾點建議：
第一，學會從給出好答案到提出好問題。
ChatGPT時代，如何有效地與機器對話與合作變得尤為重要，而提出開放性的好問題是其中的重中之重。
一方面，因為AI的輔助創造，回答問題的成本大大降低，所以提出好問題的能力和價值更加凸顯。
另一方面，要與AI有效地共創，提出正確的問題才能獲得想要的結果，提出原創的問題才能得到創造性的回答，真正體現學術思想和原創性的部分在于學習者自身的洞察和思考。
因此，有自己獨特的思考，能夠提出好問題的人才是未來人才培養的目標，而死記硬背、題海戰術教育模式下的“做題家”將會被淘汰。
第二，熟練掌握AI工具并且融會貫通。
我們需要真正把AI工具融入教育和各種職業技能中，融入到學習內容、學習方式、工作環境中去，借助技術的力量提升教育水平和職業培養，能夠熟練掌握新一代GPT這樣的AI工具甚至成為如同熟練操作電腦和手機一樣，成為很自然的一部分。
比如，ChatGPT可以被應用于學生輔助，如智能學習助手、智能寫作助手、智能作業輔助等，幫助學生更好地完成學業任務；
也可以用于教師輔助，如智能教學輔助、智能答疑、智能課件制作等，幫助教師提高教學效率和教學質量；
甚至可以應用于跨文化教育，如智能文化交流、智能跨文化交際、跨區域教學和遠程教育、國際交流課堂等，幫助學生了解不同文化的背景、歷史和習俗，增進彼此的了解和友誼，促進全球教育的發展。
第三，借助AI工具自我學習，不斷迭代。
借助AI工具，學生可以根據自己的基礎、需求和興趣定制學習內容，從而獲得更好的學習體驗和學習效果，充分釋放潛力。
目前傳統的基礎教育千篇一律，很難打造出個性化的內容，學生的個性化發展容易受到阻礙。借助技術工具，學生通過自主學習可以發揮自己的優勢，結合自己的興趣和特長來不斷開發自己的能力，這也能夠解決中國特別是在偏遠山區教育資源不足的社會問題，幫助實現教育普惠公平。
而做到這一切的前提是，教育能夠傳授和培養學生如何自我學習和自我拓展的方法和習慣，并且拓展到職業教育和終身學習當中。
展望未來，ChatGPT對勞動和教育的影響有多大，還有待時間的觀察與考驗。但可以確定的是，ChatGPT會深刻地改變當今世界的生產和生活方式，重構產業格局。
更進一步，ChatGPT的成功不僅僅是新一代語言模型的突破，或將是AI乃至整個信息產業革命的開端。ChatGPT的問世，已經引發了AI大模型領域的全球化競爭。未來如果ChatGPT大模型能演變成新一代智能交互入口，并且構建起平臺生態，勢必會引發全球產業格局的巨變。
在這一輪AI科技競爭中，未來的全球產業競爭格局將如何演變？中國的勝算在哪里？ChatGPT面臨的知識產權、信息真實性與安全風險如何解決？都值得我們持續關注和進一步深入探討。
暢想未來，我們期待ChatGPT的大規模應用與創新能夠對社會普惠與公平作出貢獻。我們相信，真正強大的人工智能，如果用好，能夠極大地激發和釋放個人潛力、賦能企業創新，促進人類文明發展，帶來共同繁榮。
孫天澍為長江商學院科技與運營教授，新科技、大數據與產業融合中心主任；李夢軍為長江商學院案例中心高級研究員；長江商學院新科技、大數據與產業研究中心教授樓博文、金釗、梅丹青參加了關于此文的共同討論。
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